韓國(guó)原子能研究院11日宣布，開發(fā)出一個(gè)專門針對(duì)核領(lǐng)域的人工智能巨型語(yǔ)言模型“ AtomicGPT ” 。該模型在線發(fā)布在Huggingface 上，共享世界各地的語(yǔ)言模型。

?該開發(fā)由數(shù)字反應(yīng)堆和人工智能研究中心人工智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室主任柳永均、UST(聯(lián)合科學(xué)技術(shù)研究生院)碩士生Yeom Seungdon 和教授共同完成首爾國(guó)立科技大學(xué)多模態(tài)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室的Gyeong-tae Lim和碩士生Chang -soo Choi參加了.

研究人員開發(fā)了兩個(gè)版本的AtomicGPT ，參數(shù)規(guī)??模分別為80億和700億。參數(shù)充當(dāng)突觸，生成式人工智能通過它學(xué)習(xí)和記憶信息，隨著規(guī)模的增加，答案的水平也會(huì)提高。較小的版本用于快速、輕松使用，較大的版本用于回答困難的問題。

?為了優(yōu)化核領(lǐng)域的AtomicGPT ，研究人員使用了大量核領(lǐng)域的常識(shí)和公開論文、詞典、法規(guī)和報(bào)告作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。特別是由負(fù)責(zé)核研發(fā)10多年的專家對(duì)詞匯和說(shuō)明進(jìn)行了處理，使其適合實(shí)際使用。

?作為核電專用模型，該研究所開發(fā)的性能測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)“ AtomBench ”優(yōu)于Meta的Llama3.1和阿里巴巴的Qwen2.5等全球公司的語(yǔ)言模型。證實(shí)答案的準(zhǔn)確率很高，從5 %到24%不等。

□在核領(lǐng)域，有許多技術(shù)術(shù)語(yǔ)在日常生活中不常用或具有不同的含義，因此使用通用ChatGPT進(jìn)行搜索有明顯的局限性。安全性在核工業(yè)中尤其重要，ChatGPT等商業(yè)人工智能模型可能容易受到安全性的影響，從而難以使用。此時(shí)，我們期望AtomicGPT能夠發(fā)揮作用。? AtomicGPT可用于核工業(yè)核心任務(wù)的各種報(bào)告準(zhǔn)備、合規(guī)審查、技術(shù)驗(yàn)證、標(biāo)準(zhǔn)化程序和配置管理，從而顯著提高工作效率并最大限度地減少人為錯(cuò)誤。

此外，研究人員正在研究將AtomicGPT不僅應(yīng)用于文檔工作的使用，還應(yīng)用于控制核電站模擬器的“反應(yīng)堆AI操作員” 。這將在預(yù)測(cè)核反應(yīng)堆內(nèi)的事故情況和協(xié)助人類專家方面發(fā)揮作用。特別是，通過根據(jù)核反應(yīng)堆的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測(cè)異常情況并預(yù)測(cè)潛在的事故情況，有望對(duì)提高核電站的安全有很大幫助。

□人工智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Yoo Yong-gyun表示：“通過公開核電專用巨型語(yǔ)言模型，讓任何人都可以直接使用和學(xué)習(xí)，我們希望為工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和社會(huì)建立一個(gè)框架。核工業(yè)研究合作研究巨型人工智能。” “通過這一點(diǎn)，我們最終希望開發(fā)出一種能夠更安全、更高效地運(yùn)營(yíng)核電站的人工智能代理。” ”他說(shuō)道。